Apakah GPU yang disyorkan untuk memecahkan kata laluan hashcat dengan prestasi terbaik?

Dengan pelancaran kemas kini super 40 siri NVIDIA GPU, barisan produk syarikat menjadi agak rumit. Dalam siri 4070 sahaja, terdapat empat model NVIDIA GeForce RTX untuk dipilih: 4070 asal, 4070 Ti, dan kini 4070 Super dan 4070 Ti Super. Memahami perbezaan antara kad ini dan memahami model mana yang menawarkan nilai terbaik untuk wang dalam usaha pemulihan kata laluan adalah pertimbangan utama untuk profesional IT.

Mengapa menggunakan GPU untuk memecahkan kata laluan? Dalam beberapa tugas, unit pengkomputeran selari berskala besar GPU hari ini menawarkan prestasi yang jauh melebihi CPU komputer sambil mengekalkan penggunaan kuasa yang serupa. Produk kami menyokong teknologi pecutan perkakasan yang memanfaatkan kuasa pengkomputeran yang tersedia dari GPU moden untuk mempercepatkan serangan pemulihan kata laluan. Alat kami menyokong GPU yang dibina menggunakan cip AMD, Intel dan NVIDIA, tetapi kami sentiasa mengesyorkan kad grafik NVIDIA kerana ia mempunyai kestabilan dan kebolehpercayaan maksimum dalam persekitaran 24×7.

Teknologi pecutan kami memunggah beberapa pengiraan kompleks ke unit pengkomputeran yang pantas dan berskala (teras NVIDIA CUDA), membolehkan pemulihan kata laluan 25 hingga 250 kali lebih pantas berbanding unit pemprosesan pusat.

Siri NVIDIA RTX 40

GPU pertama yang dikeluarkan dalam siri 40 yang dipacu oleh Ada Lovelace ialah papan induk NVIDIA GeForce RTX 4090 dan 4080 yang berkuasa yang dikeluarkan pada akhir 2022. Ia diikuti oleh model yang kurang berprestasi. Barisan asal termasuk RTX 4090, 4080, 4070 Ti, 4070, 4060 Ti (versi 8GB dan 16GB) dan 4060.

Kami menanda aras beberapa GPU ini dalam   kad grafik siri NVIDIA RTX 40: pemecut pemulihan kata laluan yang lebih pantas dan cekap, dan membuat kesimpulan bahawa pertengahan julat NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti adalah lebih pantas daripada juara generasi sebelumnya, RTX 3090, sambil menggunakan lebih sedikit kuasa. Berbanding dengan papan induk RTX 3070 Ti yang lebih lama tetapi harganya serupa, RTX 4070   baharu mempunyai peningkatan prestasi kira-kira 40% dan penggunaan kuasa kira-kira 30% lebih rendah. Ini memberikan asas yang kukuh untuk mengesyorkan generasi Ada Lovelace dan bukannya Ampere untuk tugas pemulihan kata laluan.

Pada Januari 2024, NVIDIA mengemas kini barisan mereka dengan menambah beberapa model yang dilabelkan "Super". Versi "Super" termasuk 4080 Super, 4070 Ti Super dan 4070 Super; GPU model kelas bawah tidak menerima kemas kini. NVIDIA kemudian menghentikan beberapa model lama (4080 dan 4070 Ti), walaupun mereka masih boleh dijual. Sementara itu, kad 4070 dan 4070 Super kekal sebagai sebahagian daripada barisan produk semasa syarikat, manakala RTX 4070 dikurangkan harga. Barisan baru tidak begitu mudah, terutamanya memandangkan model yang dihentikan masih dijual secara runcit bersama kad yang dikemas kini. Apabila memilih GPU untuk kerja pemulihan kata laluan, adalah penting untuk memahami kepelbagaian model GPU dan prestasi yang mereka tawarkan. Untuk pemulihan kata laluan, jumlah VRAM sebahagian besarnya tidak relevan. Dengan keadaan lain yang sama, tidak ada perbezaan dalam kelajuan serangan tulen antara varian NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti (8GB) dan GeForce RTX 4060 Ti (16GB), tetapi yang terakhir mempunyai kos yang lebih tinggi daripada yang pertama. Walau bagaimanapun, 16GB 4070 Ti Super bukan sahaja menggandakan jumlah VRAM berbanding 12GB 4070 Ti yang kini telah dihentikan, tetapi juga memperluaskan lebar antara muka daripada 192-bit kepada 256-bit sambil meningkatkan bilangan unit pelaksanaan. Akibatnya, versi 'super' 4070 Ti meningkatkan prestasi sebanyak 10% dalam pengiraan ketepatan berganda. Apabila bercakap tentang prestasi, seseorang boleh menanda aras kad grafik dengan banyak cara yang berbeza sambil menyatakan keputusan dalam unit yang berbeza. Kami tidak dapat menguji semua model GPU dalam persediaan kami, jadi untuk perbandingan Apple vs Apple, kami bergantung kepada data dalam helaian spesifikasi dan data yang diperoleh daripada sumber bebas. Nombor senarai spesifikasi untuk ketepatan tunggal, ketepatan berganda, ketepatan separuh, FP16 dan TFLOPS; Untuk tugas pemulihan kata laluan, hanya penunjuk ketepatan berganda yang relevan. Membandingkan model yang berbeza (yang penting, dalam seni bina yang sama) berdasarkan metrik ini sahaja membolehkan kita meramalkan prestasi relatif mereka dengan agak tepat. Dengan maklumat ini, anda boleh menilai prestasi mereka dalam tugas tertentu; Kami mengesyorkan menggunakan nombor dalam ujian sebagai asas.

Nota: Data ujian lain boleh didapati dalam teks penuh.

Data harga/prestasi kami adalah berdasarkan harga runcit yang dicadangkan di Amerika Syarikat sahaja. Harga jalanan mungkin dan memang berbeza; Perhatikan perkara ini apabila membeli papan litar yang paling kos efektif. Akhir sekali, pastikan anda memahami kesan TDP papan litar untuk membina tetapan yang cekap, disejukkan dengan baik dan berkuasa.

Nota: Spesifikasi di atas adalah untuk rujukan sahaja dan mungkin berbeza mengikut OEM dan model tertentu.

Berdasarkan maklumat ini, kita boleh membuat beberapa kesimpulan:

1. Kemas kini "super" untuk RTX 4070 membawa peningkatan prestasi yang ketara, dengan hanya sedikit peningkatan dalam penggunaan kuasa. Walaupun RTX 4070 asal kekal dalam barisan NVIDIA, kami tidak boleh mengesyorkannya walaupun selepas penurunan harga.

2. Versi "super" RTX 4080 tidak membawa peningkatan prestasi yang ketara, tetapi ia meningkatkan prestasi harga dengan ketara, terutamanya disebabkan oleh pengurangan harga untuk model yang lebih baru. Ini seterusnya bermakna versi bukan Super RTX 4080 boleh dipertimbangkan jika ditawarkan pada harga yang sama atau lebih rendah daripada varian Super baharu.

3. Model RTX 4070 Super yang berpatutan menunjukkan nisbah harga/prestasi yang sangat baik, tetapi hanya jika dibeli pada harga runcit cadangan.

Navigasi Kemas kini Super GPU Siri 40 NVIDIA melibatkan pertimbangan faktor seperti metrik prestasi, perubahan harga dan TDP. Dengan memahami faktor-faktor ini, profesional IT boleh membuat keputusan termaklum mengenai model GPU yang paling sesuai untuk keperluan dan belanjawan khusus mereka.