Melyik GPU ajánlott a legjobb teljesítményhez a hashcat jelszó feltöréséhez?

A 40-es sorozatú NVIDIA GPU-k szuperfrissítésével a cég kínálata meglehetősen bonyolult. Csak a 4070-es sorozatban négy NVIDIA GeForce RTX modell közül lehet választani: az eredeti 4070, 4070 Ti, most pedig a 4070 Super és a 4070 Ti Super. Az informatikai szakemberek számára kulcsfontosságú szempont, hogy megértsék ezek a kártyák közötti különbségeket, és megértsék, mely modellek kínálják a legjobb ár-érték arányt a jelszó-helyreállítási munkában.

Miért használja a GPU-t a jelszó feltörésére?

Bizonyos feladatokban a mai GPU-k masszív párhuzamos számítástechnikai egységei sokkal nagyobb teljesítményt nyújtanak, mint a számítógépek CPU-i, miközben megőrzik a hasonló energiafogyasztást. Termékeink támogatják a hardveres gyorsítási technológiákat, amelyek kihasználják a modern GPU-k rendelkezésre álló számítási teljesítményét a jelszó-helyreállítási támadások felgyorsítására. Eszközünk támogatja az AMD, Intel és NVIDIA chipekkel épített GPU-kat, de mindig ajánljuk az NVIDIA grafikus kártyákat, mert ezek maximális stabilitást és megbízhatóságot biztosítanak 24×7 környezetben.

Gyorsítási technológiánk néhány összetett számítást kirakott egy gyors és méretezhető számítási egységre (NVIDIA CUDA kernel), amely 25-250-szer gyorsabban helyreállította a jelszavakat a központi feldolgozó egységekhez képest.

NVIDIA RTX 40 sorozat

Az Ada Lovelace által meghajtott 40-es sorozatban megjelent első GPU-k a 2022 végén megjelent erőteljes NVIDIA GeForce RTX 4090 és 4080 alaplapok. Ezt követik az alacsonyabb teljesítményű modellek. Az eredeti felállásban az RTX 4090, 4080, 4070 Ti, 4070, 4060 Ti (8GB és 16GB változat) és a 4060 szerepelt.

Néhány ilyen GPU-t benchmarkoltunk a   NVIDIA RTX 40 sorozatú grafikus kártyákban: gyorsabb és hatékonyabb jelszó-helyreállítási gyorsító, és arra a következtetésre jutottunk, hogy a középkategóriás NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti gyorsabb, ugyanakkor kevesebb energiát fogyaszt, mint az előző generációs bajnok RTX 3090. A régebbi, de hasonló árú RTX 3070 Ti alaplaphoz képest az új RTX 4070   mintegy 40 százalékkal jobb teljesítményt és mintegy 30 százalékkal kevesebb energiafogyasztást nyújt. Ez erős alapot ad arra, hogy az Ada Lovelace generációt az Ampere helyett ajánlják a jelszó-helyreállítási feladatok elvégzésére.

2024 januárjában az NVIDIA frissítette kínálatát, és több „Super "jelzésű modellt is kiegészített. A "szuper" változatok közé tartozik a 4080 Super, a 4070 Ti Super és a 4070 Super; Az alsó kategóriás modellek GPU-ja nem kapott frissítést.Az NVIDIA ezután leállított néhány régebbi modellt (4080 és 4070 Ti), bár azok még értékesíthetők. Ugyanakkor a 4070 és a 4070 Super kártyák továbbra is a cég jelenlegi termékcsaládjának részét képezik, míg az RTX 4070 ára csökkentett. Az új felállás nem túl egyszerű, főleg, ha figyelembe vesszük, hogy a megszűnt modellek továbbra is kiskereskedelmi forgalomban vannak a frissített kártyákkal együtt. A GPU kiválasztásakor egy jelszó-helyreállítási feladathoz fontos megérteni a GPU-modellek sokféleségét és az általuk nyújtott teljesítményt.

A jelszó helyreállításához a VRAM mennyisége nagyrészt irreleváns. Az NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti (8GB) és a GeForce RTX 4060 Ti (16GB) változatok között minden más egyenlő esetben nincs különbség a tiszta támadási sebességben, de az utóbbi többe kerül, mint az előbbi. A most már megszűnt 12 GB-os 4070 Ti-hez képest azonban a 16 GB-os 4070 Ti Super nemcsak megduplázza a VRAM-ok számát, hanem 192 bitről 256 bitre bővíti az interfész szélességét, miközben növeli a végrehajtó egységek számát. Így a 4070 Ti „szuper "változata 10 százalékkal javítja a teljesítményt a dupla pontosságú számításokban.

Ami a teljesítményt illeti, sokféleképpen lehet benchmarkolni a grafikus kártyákat, miközben az eredményeket különböző mértékegységekben fejezzük ki. Nem tudunk minden GPU modellt tesztelni a beállításunkban, így az Apple-Apple összehasonlításhoz a specifikációs lapon szereplő adatokra és független forrásokból szerzett adatokra támaszkodtunk. Egyetlen pontosságú, kettős pontosságú, félpontosságú, FP16 és TFLOPS specifikációs listaszámok; A jelszó-helyreállítási feladatokhoz csak a kettős pontossági mutatók relevánsak. A különböző modellek összehasonlítása (ami fontos, ugyanabban az architektúrában) kizárólag e mutató alapján lehetővé teszi számunkra, hogy meglehetősen pontosan megjósoljuk relatív teljesítményüket. Ezekkel az információkkal felmérheti bizonyos feladatok teljesítményét; Javasoljuk, hogy a tesztekből származó számokat használjuk alapul.

Megjegyzés: További vizsgálati adatok a teljes szövegben találhatók.

Az ár/érték arány adataink kizárólag az amerikai ajánlott kiskereskedelmi áron alapulnak. Az utcai árak eltérőek lehetnek és eltérőek; Ezt tartsa szem előtt a legköltséghatékonyabb áramköri lap vásárlásakor. Végül győződjön meg arról, hogy megérti az áramköri lap TDP hatását, hogy hatékony, jól hűtött és elegendő teljesítményű beállításokat építsen.

Megjegyzés: A fenti specifikációk csak tájékoztató jellegűek, és az OEM-től és az adott modelltől függően változhatnak.

Ezen információk alapján több következtetést is levonhatunk:

1. Az RTX 4070 "szuper" frissítése jelentős teljesítménynövekedést hozott, az energiafogyasztás csak kissé nőtt. Bár az eredeti RTX 4070 az NVIDIA kínálatában maradt, az árcsökkentés után sem tudjuk ajánlani.

2. Az RTX 4080 "szuper" változata nem hozott jelentős teljesítményjavulást, de jelentősen javította az ár/érték arányt, ami elsősorban az újabb modellek árcsökkentésének köszönhető. Ez viszont azt jelenti, hogy az RTX 4080 nem szuperváltozata figyelembe vehető, amennyiben az új szuperváltozattal azonos vagy alacsonyabb áron kapható.

3. A megfizethető RTX 4070 Super modell kiváló ár-érték arányt mutat, de csak akkor, ha ajánlott kiskereskedelmi áron vásárolja meg.

Navigáció Az NVIDIA 40-es sorozatú Super GPU frissítése olyan tényezők figyelembe vételét foglalja magában, mint a teljesítménymutatók, az árképzési változások és a TDP. Ezeknek a tényezőknek a megértésével az informatikai szakemberek megalapozott döntéseket hozhatnak arról, hogy mely GPU-modellek felelnek meg a legjobban konkrét igényeiknek és költségvetésüknek.