Mit der Einführung des Super-Updates für NVIDIA GPUs der 40er Serie wurde das Produktprogramm des Unternehmens ziemlich kompliziert. Allein in der 4070-Serie stehen vier Modelle der NVIDIA GeForce RTX zur Auswahl: die Original 4070, 4070 Ti und jetzt 4070 Super und 4070 Ti Super. Die Unterschiede zwischen diesen Karten zu verstehen und zu verstehen, welche Modelle das beste Preis-Leistungs-Verhältnis für Passwort-Wiederherstellungsarbeiten bieten, sind wichtige Überlegungen für IT-Fachleute.
Bei einigen Aufgaben bieten massive parallele Recheneinheiten der heutigen GPUs eine Leistung, die die CPUs eines Computers bei gleichzeitiger Beibehaltung eines ähnlichen Stromverbrauchs weit übersteigt. Unsere Produkte unterstützen Hardware-Beschleunigungstechnologien, die die verfügbare Rechenleistung moderner GPUs nutzen, um Passwort-Wiederherstellungsangriffe zu beschleunigen. Unser Tool unterstützt GPUs, die mit AMD-, Intel-und NVIDIA-Chips gebaut wurden, aber wir empfehlen immer NVIDIA-Grafikkarten wegen ihrer maximalen Stabilität und Zuverlässigkeit in einer 24×7-Umgebung.
Unsere Beschleunigungstechnologie entladet einige komplexe Berechnungen auf eine schnelle und skalierbare Recheneinheit (NVIDIA CUDA-Kern) und ermöglicht eine 25-bis 250-fache Verbesserung der Passwörterholung im Vergleich zu einer Zentralverarbeitungseinheit.
Die ersten GPUs, die in der Ada Lovelace-betriebenen 40-Serie veröffentlicht wurden, waren die leistungsstarken NVIDIA GeForce RTX 4090 und 4080 Mainboards, die Ende 2022 veröffentlicht wurden. Es folgen die Modelle mit geringerer Leistung. Das ursprüngliche Sortiment umfasste die RTX 4090, 4080, 4070 Ti, 4070, 4060 Ti (8-GB-und 16-GB-Versionen) und 4060.
Wir benchmarkten einige dieser GPUs in NVIDIA RTX 40-Serie-Grafikkarten: schnellere und effizientere Passwort-Wiederherstellungsbeschleuniger und kamen zu dem Schluss, dass die NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti der Mittelklasse schneller und gleichzeitig weniger Strom verbraucht als der vorherige Champion RTX 3090. Im Vergleich zum älteren, aber preisähnlichen RTX 3070 Ti-Mainboard verfügt der neue RTX 4070 über rund 40 Prozent mehr Leistung und rund 30 Prozent weniger Strom. Dies bietet eine starke Grundlage, um Ada Lovelace Generation anstelle von Ampere für Passwort-Wiederherstellungsaufgaben zu empfehlen.
Im Januar 2024 hat NVIDIA das Sortiment aktualisiert und mehrere Modelle mit der Bezeichnung "Super" hinzugefügt. Zu den „Super "-Versionen gehören 4080 Super, 4070 Ti Super und 4070 Super; Die GPU des Low-End-Modells erhielt kein Update. NVIDIA hat dann einige ältere Modelle (4080 und 4070 Ti) eingestellt, obwohl sie noch verkauft werden können. Gleichzeitig sind die 4070 und 4070 Super-Karten noch Teil der aktuellen Produktlinie des Unternehmens, während die RTX 4070 zu einem reduzierten Preis gehört. Das neue Sortiment ist nicht ganz einfach, vor allem angesichts der Tatsache, dass die eingestellten Modelle noch mit den aktualisierten Karten im Einzelhandel verkauft werden. Bei der Auswahl einer GPU für einen Passwort-Wiederherstellungsauftrag ist es wichtig, die Vielfalt der GPU-Modelle und die Leistung zu verstehen, die sie bieten.
Für die Passwort-Wiederherstellung ist die Anzahl der VRAM weitgehend irrelevant. Unter anderen Bedingungen gibt es keinen Unterschied in der reinen Angriffsgeschwindigkeit zwischen den Varianten NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti (8 GB) und GeForce RTX 4060 Ti (16 GB), aber letztere kostet mehr als erstere. Im Vergleich zum nun eingestellten 12GB 4070 Ti verdoppelt der 16GB 4070 Ti Super jedoch nicht nur die Anzahl der VRAM, sondern erweitert auch die Schnittstellenbreite von 192 Bit auf 256 Bit und erhöht gleichzeitig die Anzahl der Ausführungseinheiten. Die "Super"-Version des 4070 Ti verbessert somit die Leistung bei Doppelpräzisions-Berechnungen um 10%.
Wenn es um Leistung geht, kann man eine Grafikkarte auf viele verschiedene Arten benchmarken und gleichzeitig die Ergebnisse in verschiedenen Einheiten ausdrücken. Wir sind nicht in der Lage, alle GPU-Modelle in unserem Setup zu testen, daher setzen wir für den Apple-Apple-Vergleich auf Daten aus den Spezifikationsblättern und Daten aus unabhängigen Quellen. Spezifikationslistennummern für Einzelpräzision, Doppelpräzision, Halbpräzision, FP16 und TFLOPS; Für Passwort-Wiederherstellungsaufgaben sind nur Doppelgenauigkeitsindikatoren relevant. Der Vergleich verschiedener Modelle (wichtig, in derselben Architektur) nur auf dieser Metrik ermöglicht es uns, ihre relative Leistung ziemlich genau vorherzusagen. Mit diesen Informationen können Sie ihre Leistung bei bestimmten Aufgaben bewerten; Wir empfehlen, die Zahlen aus dem Test als Grundlage zu verwenden.
Hinweis: Weitere Testdaten finden Sie im Volltext.
Unsere Preis-Leistungs-Verhältnis-Daten basieren ausschließlich auf den empfohlenen US-Verkaufspreisen. Straßenpreise können und sind unterschiedlich; Beachten Sie dies beim Kauf der kostengünstigsten Leiterplatte. Stellen Sie schließlich sicher, dass Sie die Auswirkungen von Leiterplatten-TDP verstehen, um eine effiziente, gut gekühlte und leistungsstarke Einrichtung aufzubauen.
Hinweis: Die obigen Spezifikationen dienen nur als Referenz und können je nach OEM und bestimmtem Modell variieren.
Basierend auf diesen Informationen können wir mehrere Schlussfolgerungen ziehen:
Das "Super"-Update des RTX 4070 bringt eine deutliche Leistungssteigerung mit nur geringfügiger Steigerung des Stromverbrauchs. Obwohl der ursprüngliche RTX 4070 im NVIDIA-Sortiment bleibt, können wir ihn auch nach der Preissenkung nicht empfehlen.
Die "Super"-Version des RTX 4080 bringt keine nennenswerten Leistungssteigerungen, aber es verbessert das Preis-Leistungs-Verhältnis erheblich, was vor allem auf die Preissenkungen neuerer Modelle zurückzuführen ist. Dies wiederum bedeutet, dass eine Nicht-Super-Version der RTX 4080 in Betracht gezogen werden kann, wenn sie zum gleichen oder niedrigeren Preis wie die neue Super-Variante angeboten wird.
Das erschwingliche Modell RTX 4070 Super zeigt ein hervorragendes Preis-Leistungs-Verhältnis, aber nur, wenn es zum empfohlenen Verkaufspreis gekauft wird.
Navigation Das Update der Super GPU der 40er Serie von NVIDIA beinhaltet die Berücksichtigung von Faktoren wie Leistungsmetriken, Preisänderungen und TDP.Durch das Verständnis dieser Faktoren können IT-Fachleute fundierte Entscheidungen darüber treffen, welche GPU-Modelle für ihre spezifischen Anforderungen und ihr Budget am besten geeignet sind.