Hashcat lösenord hack rekommenderar vilken GPU som fungerar bäst?

Företagets sortiment har blivit ganska komplicerat med lanseringen av 40-serien NVIDIA GPU Super Update. Bara i 4070-serien finns det fyra modeller av NVIDIA GeForce RTX att välja mellan: den ursprungliga 4070, 4070 Ti, och nu 4070 Super och 4070 Ti Super. Att förstå skillnaderna mellan dessa kort och förstå vilka modeller som erbjuder bästa valuta för pengarna i lösenordsåterställningsinsatser är viktiga överväganden för IT-proffs.

Varför använda GPU för att knäcka lösenord?

I vissa uppgifter erbjuder dagens massiva parallella beräkningsenheter för GPU:er prestanda långt över datorns CPU:er, samtidigt som liknande strömförbrukning bibehålls. Våra produkter stöder hårdvaruaccelerationsteknik som utnyttjar den tillgängliga datorkraften hos moderna GPU:er för att påskynda lösenordsåterställningsattacker. Våra verktyg stöder GPU:er byggda med AMD-, Intel-och NVIDIA-chips, men vi rekommenderar alltid NVIDIA-grafikkort eftersom de ger maximal stabilitet och tillförlitlighet i en 24×7-miljö.

Vår accelerationsteknik avladdar en del komplexa beräkningar till snabba och skalbara datorenheter (NVIDIA CUDA-kärnor), vilket ger lösenordsåterställning 25 till 250 gånger snabbare jämfört med centrala processorer.

NVIDIA RTX 40-serien

De första GPU:erna som släpptes i Ada Lovelace-drivna 40-serien var de kraftfulla NVIDIA GeForce RTX 4090 och 4080 moderkorten som släpptes i slutet av 2022. Det följs av modeller med lägre prestanda. Det ursprungliga sortimentet består av RTX 4090, 4080, 4070 Ti, 4070, 4060 Ti (8GB och 16GB versioner) och 4060.

Vi benchmarkade några av dessa GPU:er i   NVIDIA RTX 40-serien av grafikkort: snabbare och effektivare acceleratorer för lösenordsåterställning och drog slutsatsen att mellanklassens NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti är snabbare och samtidigt förbrukar mindre ström än den tidigare generationens mästare RTX 3090. Jämfört med det äldre men liknande prissatta moderkortet RTX 3070 Ti har den nya RTX 4070   cirka 40% bättre prestanda och cirka 30% lägre strömförbrukning. Detta ger en stark grund för att rekommendera Ada Lovelace-generationen för lösenordsåterställningsuppgifter snarare än Ampere.

I januari 2024 uppdaterade NVIDIA sitt sortiment och lade till flera modeller märkta med "Super". "Super"-versionerna inkluderar 4080 Super, 4070 Ti Super och 4070 Super; GPU:erna i de lägre modellerna har inte fått uppdateringar. NVIDIA stoppade sedan några av de äldre modellerna (4080 och 4070 Ti), även om de fortfarande kan säljas. Samtidigt är 4070 och 4070 Super-korten fortfarande en del av företagets nuvarande produktlinje, medan RTX 4070 är prissänkt. Det nya sortimentet är inte så enkelt, speciellt med tanke på att de upphörda modellerna fortfarande säljs i detaljhandeln tillsammans med de nyare korten. När du väljer en GPU för lösenordsåterställningsjobb är det viktigt att förstå mångfalden av GPU-modeller och den prestanda de ger.

För lösenordsåterställning spelar mängden VRAM i stort sett ingen roll. Med annat likt är det ingen skillnad i ren attackhastighet mellan varianten NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti (8GB) och GeForce RTX 4060 Ti (16GB), men den senare kostar mer än den förra. 16GB 4070 Ti Super fördubblar dock inte bara antalet VRAM, utan utökar också gränssnittsbredden från 192 bitar till 256 bitar, samtidigt som antalet exekveringsenheter ökas, jämfört med den nu upphörda 12GB 4070 Ti. Därför har "Super"-versionen av 4070 Ti en 10% förbättrad prestanda i dubbla precisionsberäkningar.

På tal om prestanda så kan man benchmarka ett grafikkort på många olika sätt samtidigt som man uttrycker resultaten i olika enheter. Vi kan inte testa alla GPU-modeller i våra inställningar, så för Apple-mot-Apple-jämförelsen förlitar vi oss på data från specifikationsbladet och data som erhållits från oberoende källor. Specifikationslistnummer för enkel precision, dubbel precision, halvprecision, FP16 och TFLOPS; För lösenordsåterställningsuppgifter är endast dubbla precisionsindikatorer relevanta. Att jämföra olika modeller (viktigt, i samma arkitektur) enbart baserat på detta mått gör det möjligt för oss att förutsäga deras relativa prestanda ganska exakt. Med denna information kan du utvärdera deras prestationer i vissa uppgifter. Vi rekommenderar att man använder siffrorna från testet som underlag.

OBS: Övriga testdata finns i hela texten.

Våra pris/prestanda-data är endast baserade på USA:s rekommenderade detaljhandelspris. Gatupriserna kan och är olika; Tänk på detta när du köper det mest kostnadseffektiva kretskortet. Slutligen, se till att förstå effekterna av kort TDP för att bygga effektiva, välkylda och kraftfulla inställningar.

Obs: Ovanstående specifikationer är endast för referens och kan variera beroende på OEM och specifik modell.

Baserat på denna information kan vi dra flera slutsatser:

1. "Super"-uppdateringen av RTX 4070 ger en betydande prestandahöjning med endast en liten ökning av strömförbrukningen. Även om den ursprungliga RTX 4070 finns kvar i Nvidias lineup, kan vi inte rekommendera den även efter prissänkningen.

2. "Super"-versionen av RTX 4080 ger ingen signifikant prestandaförbättring, men den förbättrar kostnadseffektiviteten avsevärt, vilket främst beror på prissänkningar på nyare modeller. Detta innebär i sin tur att en icke-Super-version av RTX 4080 kan övervägas om den erbjuds till samma eller lägre pris som den nya Super-varianten.

3. Den prisvärda RTX 4070 Super-modellen visar ett utmärkt pris/prestanda-förhållande, men bara om den köps till RPI.

Navigation Nvidias 40-serie Super GPU-uppdatering innebär att man tar hänsyn till faktorer som prestandamått, prisförändringar och TDP.Genom att förstå dessa faktorer kan IT-proffs fatta välgrundade beslut om vilka GPU-modeller som passar bäst för deras specifika krav och budget.