Hack mật khẩu Hashcat khuyên dùng GPU nào hoạt động tốt nhất?

Dòng sản phẩm của công ty đã trở nên khá phức tạp với sự ra mắt của bản cập nhật siêu phức tạp cho GPU NVIDIA dòng 40. Chỉ riêng trong dòng 4070, có bốn mẫu NVIDIA GeForce RTX có sẵn: 4070, 4070 Ti ban đầu và hiện tại là 4070 Super và 4070 Ti Super. Hiểu được sự khác biệt giữa các thẻ này và tìm hiểu mẫu nào cung cấp tỷ lệ giá trị tốt nhất trong nỗ lực khôi phục mật khẩu là những cân nhắc chính đối với các chuyên gia CNTT.

Tại sao nên sử dụng GPU để bẻ khóa mật khẩu?

Trong một số nhiệm vụ, các đơn vị tính toán song song quy mô lớn của GPU ngày nay cung cấp hiệu suất vượt xa CPU của máy tính trong khi vẫn duy trì mức tiêu thụ điện năng tương tự. Sản phẩm của chúng tôi hỗ trợ công nghệ tăng tốc phần cứng tận dụng sức mạnh tính toán sẵn có của GPU hiện đại để tăng tốc các cuộc tấn công khôi phục mật khẩu. Công cụ của chúng tôi hỗ trợ GPU được xây dựng bằng chip AMD, Intel và NVIDIA, nhưng chúng tôi luôn khuyến khích card đồ họa NVIDIA vì chúng có độ ổn định và độ tin cậy tối đa trong môi trường 24×7.

Công nghệ tăng tốc của chúng tôi tải một số tính toán phức tạp lên các đơn vị tính toán nhanh và có thể mở rộng (lõi NVIDIA CUDA), giúp khôi phục mật khẩu nhanh hơn từ 25 đến 250 lần so với các bộ xử lý trung tâm.

Dòng NVIDIA RTX 40

Các GPU đầu tiên được phát hành trong dòng 40 được hỗ trợ bởi Ada Lovelace là bo mạch chủ NVIDIA GeForce RTX 4090 và 4080 mạnh mẽ được phát hành vào cuối năm 2022. Tiếp theo là các mẫu có hiệu suất thấp hơn. Dòng sản phẩm ban đầu bao gồm RTX 4090, 4080, 4070 Ti, 4070, 4060 Ti (phiên bản 8GB và 16GB) và 4060.

Chúng tôi đã chuẩn mực một số GPU này trong   card đồ họa dòng NVIDIA RTX 40: Bộ tăng tốc khôi phục mật khẩu nhanh hơn và hiệu quả hơn và kết luận rằng tầm trung NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti nhanh hơn thế hệ trước vô địch RTX 3090 trong khi tiêu thụ ít điện năng hơn. So với bo mạch chủ RTX 3070 Ti cũ hơn nhưng có giá tương tự, RTX 4070   mới tăng hiệu suất khoảng 40% và tiêu thụ điện năng giảm khoảng 30%. Điều này cung cấp một cơ sở mạnh mẽ để khuyến nghị Ada Lovelace Generation thay vì Ampere để thực hiện nhiệm vụ khôi phục mật khẩu.

Vào tháng 1 năm 2024, NVIDIA đã cập nhật dòng sản phẩm của mình, bổ sung thêm một số mẫu xe được đánh dấu "Super". Các phiên bản "siêu" gồm 4080 Super, 4070 Ti Super và 4070 Super; GPU của các mẫu cấp thấp không nhận được bản cập nhật. NVIDIA sau đó đã ngừng sản xuất một số mẫu cũ (4080 và 4070 Ti), mặc dù chúng vẫn có sẵn để bán. Trong khi đó, thẻ 4070 và 4070 Super vẫn là một phần trong dòng sản phẩm hiện tại của hãng, trong khi RTX 4070 giảm giá. Dòng sản phẩm mới không đơn giản lắm, đặc biệt là khi xem xét các mẫu xe ngừng sản xuất vẫn được bán lẻ cùng với các thẻ mới. Khi chọn GPU cho công việc khôi phục mật khẩu, điều quan trọng là phải hiểu sự đa dạng của các mẫu GPU và hiệu suất mà chúng cung cấp.

Đối với việc khôi phục mật khẩu, số lượng VRAM phần lớn không quan trọng. Không có sự khác biệt về tốc độ tấn công thuần túy giữa các biến thể NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti (8GB) và GeForce RTX 4060 Ti (16GB), nhưng cái sau có chi phí cao hơn cái trước. Tuy nhiên, so với 12GB 4070 Ti hiện đã ngừng sản xuất, 16GB 4070 Ti Super không chỉ tăng gấp đôi số lượng VRAM mà còn mở rộng chiều rộng giao diện từ 192 bit lên 256 bit, đồng thời tăng số lượng đơn vị thực thi. Như vậy, phiên bản "siêu" của 4070 Ti có hiệu suất tăng 10% trong tính toán độ chính xác kép.

Khi nói đến hiệu suất, người ta có thể benchmark card đồ họa theo nhiều cách khác nhau, đồng thời thể hiện kết quả bằng các đơn vị khác nhau. Chúng tôi không thể kiểm tra tất cả các mẫu GPU trong thiết lập của chúng tôi, vì vậy để so sánh Apple với Apple, chúng tôi dựa vào dữ liệu trong bảng thông số kỹ thuật cũng như dữ liệu thu được từ các nguồn độc lập. Số danh sách thông số kỹ thuật cho độ chính xác đơn, độ chính xác kép, độ chính xác bán, FP16 và TFLOPS; Đối với nhiệm vụ khôi phục mật khẩu, chỉ có chỉ số độ chính xác kép có liên quan. So sánh các mô hình khác nhau (quan trọng, trong cùng một kiến trúc) chỉ dựa trên chỉ số này cho phép chúng ta dự đoán hiệu suất tương đối của chúng một cách khá chính xác. Với thông tin này, bạn có thể đánh giá hiệu suất của họ trong một số nhiệm vụ nhất định; Chúng tôi khuyên bạn nên sử dụng các con số trong bài kiểm tra làm cơ sở.

Lưu ý: Các dữ liệu thử nghiệm khác có thể được tìm thấy trong toàn văn.

Dữ liệu giá/hiệu suất của chúng tôi chỉ dựa trên giá bán lẻ được đề xuất tại Hoa Kỳ. Giá đường phố có thể và có thể khác nhau; Hãy nhớ điều này khi mua bảng mạch tiết kiệm chi phí nhất. Cuối cùng, hãy đảm bảo rằng bạn hiểu được tác động của TDP của bảng mạch để xây dựng một thiết lập hiệu quả, làm mát tốt và có đủ năng lượng.

Lưu ý: Các thông số kỹ thuật trên chỉ mang tính chất tham khảo và có thể khác nhau tùy theo OEM và mô hình cụ thể.

Dựa trên thông tin này, chúng ta có thể rút ra một số kết luận:

1. Bản cập nhật "siêu" cho RTX 4070 mang lại sự cải thiện hiệu suất đáng kể với mức tiêu thụ điện năng chỉ tăng nhẹ. Mặc dù RTX 4070 ban đầu vẫn nằm trong dòng sản phẩm của NVIDIA, chúng tôi không thể giới thiệu nó ngay cả sau khi giảm giá.

2. Phiên bản "siêu" của RTX 4080 không mang lại sự cải thiện hiệu suất đáng kể, nhưng nó cải thiện đáng kể tỷ lệ giá/hiệu suất, chủ yếu là do giảm giá của các mẫu mới hơn. Điều này có nghĩa là phiên bản không phải Super của RTX 4080 có thể được xem xét nếu được cung cấp với mức giá tương đương hoặc thấp hơn so với biến thể Super mới.

3. Mẫu RTX 4070 Super giá cả phải chăng cho thấy tỷ lệ giá/hiệu suất tuyệt vời, nhưng chỉ khi mua ở mức giá bán lẻ khuyến nghị.

Điều hướng Bản cập nhật Super GPU Series 40 của NVIDIA liên quan đến việc xem xét các yếu tố như các chỉ số hiệu suất, thay đổi giá cả và TDP.Bằng cách hiểu những yếu tố này, các chuyên gia CNTT có thể đưa ra quyết định sáng suốt về mẫu GPU nào phù hợp nhất với yêu cầu và ngân sách cụ thể của họ.