Восстановление пароля Инициализация времени выполнения задней части устройства # 2.Пожалуйста, будьте терпеливы...
Это сообщение об ошибке указывает на нехватку памяти во время инициализации устройства (например, GPU), что привело к сбою выделения памяти (CL_MEM_OBJECT_ALLOCATION_FAILURE) командой OpenCL clEnqueueNDRangeKernel ().Часто это связано с недостаточной доступной памятью на GPU, и может быть связано с следующими причинами: Анализ причин недостаточной памяти GPU: У вашего GPU недостаточно памяти для выполнения задач, требуемых Hashcat или другими инструментами.
Например, когда вы пытаетесь взломать очень большой хеш-файл или используете очень высокую интенсивность взлома, потребность в графической памяти значительно возрастает.
Другие процессы занимают память GPU: на вашем GPU могут работать другие процессы, занимающие большое количество графической памяти, что не позволяет Hashcat выделить достаточную память.
Проблемы с драйверами GPU: иногда версии драйверов GPU несовместимы или имеют ошибки, что может привести к проблемам управления памятью.Обновление драйверов может помочь решить эту проблему.
Ограничения на распределение памяти: некоторые реализации OpenCL могут иметь ограничения на размер отдельного распределения памяти.Если для выполнения задачи требуется больше одного блока памяти, выделенная память также не может быть выделена.
Уменьшение параметров атаки: уменьшение размера пакета (--workload-profile или параметры -n и -u) для уменьшения загрузки памяти.
Используйте небольшие списки хеширования или разделить большие файлы на небольшие части.
Закрытие других процессов, использующих GPU: Убедитесь, что никакие другие процессы не используют GPU.
Для проверки текущего использования графической памяти вы можете использовать диспетчер задач (Windows) или nvidia-smi (Linux / Windows, для GPU NVIDIA).
Корректировка выбора оборудования:
Используйте параметр -d для выбора разных устройств (если есть несколько GPU).
Обновление или переустановка драйверов GPU: Убедитесь, что драйверы GPU являются новейшей версией, особенно если используется более новая версия GPU или операционной системы.
Использование более низкого алгоритма хеширования: использование более низкого режима (если применимо) может уменьшить потребности в памяти.
Добавьте больше физической памяти: если у вас есть несколько GPU, подумайте об увеличении физической памяти или перейдите на GPU с большей памятью.
Попробуя описанные выше методы, вы должны быть в состоянии найти подходящее решение проблемы недостатка памяти.