ڈیسم #2 کے لئے حصہ رہتائیجینڈ رہتا ہے ۔ ہزاری کریں...

یہ غلطی کا پیغام اس بات کی نشاندہی کرتا ہے کہ ڈیوائس (جیسے GPU) کو شروع کرتے وقت ناکافی میموری تھی ، جس کی وجہ سے OpenCL کمانڈ clEnqueueNDRangeKernel() میموری مختص کرنے میں ناکامی واقع ہوئی (CL_MEM_OBJECT_ALLOCATION_FAILURE)۔ یہ عام طور پر GPU کی ناکافی دستیاب میموری سے متعلق ہے ، ممکنہ طور پر مندرجہ ذیل وجوہات کی بناء پر:

وجہ تجزیہ

1. ناکافی GPU ویڈیو میموری : آپ کے GPU میں ہیش کیٹ یا دیگر ٹولز کے ذریعہ درکار کاموں کو سنبھالنے کے لئے کافی ویڈیو میموری نہیں ہے۔ مثال کے طور پر ، جب آپ بہت بڑی ہیش فائل کو توڑنے کی کوشش کرتے ہیں یا بہت زیادہ کریک طاقت کا استعمال کرتے ہیں تو ، ویڈیو میموری کی ضروریات نمایاں طور پر بڑھ جاتی ہیں.

2. دیگر عمل GPU میموری پر قبضہ کر رہے ہیں : آپ کے GPU پر دوسرے عمل چل رہے ہیں جو بہت زیادہ ویڈیو میموری پر قبضہ کر رہے ہیں ، جس کی وجہ سے ہیش کیٹ کافی میموری مختص نہیں کر سکتا۔

3. GPU ڈرائیور کے مسائل: بعض اوقات ، GPU ڈرائیور کے ورژن مطابقت نہیں رکھتے ہیں یا ایسے کیڑے ہوتے ہیں جو میموری مینجمنٹ کے مسائل کا باعث بن سکتے ہیں۔ ڈرائیور کو اپ ڈیٹ کرنا اس مسئلے کو حل کرنے میں مدد کرسکتا ہے.

4. میموری مختص کی حد : کچھ اوپن سی ایل کے نفاذ میں انفرادی میموری مختص کے لئے سائز کی حد ہوسکتی ہے. اگر آپ کے کام کو اس حد سے زیادہ میموری بلاک کی ضرورت ہوتی ہے تو ، میموری مختص کی ناکامی بھی ہوسکتی ہے.

حل

1. حملے کے پیرامیٹر کو کم کریں:

• ویڈیو میموری کے استعمال کو کم کرنے کے لیے بیچ کا سائز (--workload-profile یا -n اور -u پیرامیٹرز) کو کم کریں۔

• چھوٹی ہیش لسٹوں کا استعمال کرتے ہوئے چلائیں یا بڑی فائلوں کو چھوٹے حصوں میں تقسیم کریں۔

2. GPU پر قبضہ کرنے والے دوسرے عمل کو بند کریں :

• تصدیق کریں کہ کوئی دوسرا عمل GPU استعمال نہیں کر رہا ہے۔ آپ موجودہ ویڈیو میموری کے استعمال کو چیک کرنے کے لیے ٹاسک مینیجر (ونڈوز) یا nvidia-smi (لینکس/ونڈوز ، NVIDIA GPUs کے لیے) استعمال کر سکتے ہیں۔

3. آلہ کے انتخاب کو ایڈجسٹ کریں :

• -d پیرامیٹرز کا استعمال کرکے مختلف آلات کو منتخب کریں (اگر ایک سے زیادہ GPUs ہیں)۔

4. GPU ڈرائیور کو اپ ڈیٹ یا دوبارہ انسٹال کریں :

• یقینی بنائیں کہ آپ کا GPU ڈرائیور تازہ ترین ورژن ہے ، خاص طور پر جب نئے GPU یا آپریٹنگ سسٹم ورژن استعمال کرتے ہوں۔

5. نچلے ہیش الگورتھم پیٹرن کا استعمال کرتے ہوئے :

• نچلے پیٹرن کا استعمال کرتے ہوئے (اگر قابل اطلاق ہو) میموری کی ضروریات کو کم کر سکتا ہے۔

6. مزید جسمانی میموری شامل کریں :

• اگر آپ کے پاس ایک سے زیادہ GPUs ہیں تو ، جسمانی میموری کو شامل کرنے یا زیادہ میموری والے GPU پر سوئپ کرنے پر غور کریں۔

مندرجہ بالا طریقوں کی کوشش کرکے ، آپ کو ناکافی میموری کے مسئلے سے نمٹنے کے لئے ایک مناسب حل تلاش کرنے کے قابل ہونا چاہئے.