Αρχικοποίηση του χρόνου εκτέλεσης backend για τη συσκευή #2. Να είστε υπομονετικοί...

Αυτό το μήνυμα σφάλματος υποδεικνύει ότι κατά την αρχικοποίηση της συσκευής (όπως η GPU), υπάρχει έλλειψη μνήμης, με αποτέλεσμα την αποτυχία κατανομής μνήμης της εντολής OpenCL clEnqueueNDRangeKernel() (CL_MEM_OBJECT_ALLOCATION_FAILURE). Αυτό συνήθως σχετίζεται με την ανεπαρκή διαθέσιμη μνήμη της GPU, πιθανώς για τους ακόλουθους λόγους:

Ανάλυση αιτίας

1. Ανεπαρκής μνήμη βίντεο της GPU: Η GPU σας δεν διαθέτει αρκετή μνήμη βίντεο για να χειριστεί εργασίες που απαιτούνται από το Hashcat ή άλλα εργαλεία. Για παράδειγμα, όταν προσπαθείτε να σπάσετε ένα πολύ μεγάλο αρχείο κατακερματισμού ή χρησιμοποιείτε πολύ υψηλή ισχύ ρωγμών, οι απαιτήσεις μνήμης αυξάνονται σημαντικά.

2. Άλλες διαδικασίες καταλαμβάνουν μνήμη GPU: Μπορεί να υπάρχουν άλλες διαδικασίες που εκτελούνται στην GPU σας, καταλαμβάνοντας μεγάλη μνήμη βίντεο, με αποτέλεσμα το Hashcat να μην μπορεί να διαθέσει αρκετή μνήμη.

3. Πρόβλημα προγράμματος οδήγησης GPU: Μερικές φορές, οι εκδόσεις του προγράμματος οδήγησης GPU δεν είναι συμβατές ή υπάρχουν σφάλματα, τα οποία μπορεί να προκαλέσουν προβλήματα διαχείρισης μνήμης. Η ενημέρωση του προγράμματος οδήγησης μπορεί να βοηθήσει στην επίλυση αυτού του προβλήματος.

4. Όριο κατανομής μνήμης : Ορισμένες υλοποιήσεις OpenCL ενδέχεται να έχουν περιορισμούς μεγέθους για μεμονωμένες κατανομές μνήμης. Εάν η εργασία σας απαιτεί ένα μόνο μπλοκ μνήμης που υπερβαίνει αυτό το όριο, μπορεί επίσης να αποτύχει η κατανομή μνήμης.

Λύση

1. Μειώστε την παράμετρο επίθεσης :

• Μειώστε το μέγεθος της παρτίδας (--workload-profile ή -n και -u παραμέτρους) για να μειώσετε τη χρήση μνήμης βίντεο.

• Χρησιμοποιήστε μια μικρότερη λίστα κατακερματισμού ή χωρίστε ένα μεγάλο αρχείο σε μικρότερα μέρη για εκτέλεση.

2. Κλείστε άλλες διαδικασίες που καταλαμβάνουν τη GPU :

• Βεβαιωθείτε ότι δεν υπάρχουν άλλες διαδικασίες που χρησιμοποιούν τη GPU. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το Task Manager (Windows) ή το nvidia-smi (Linux/Windows, για NVIDIA GPU) για να ελέγξετε την τρέχουσα χρήση μνήμης βίντεο.

3. Ρυθμίστε την επιλογή συσκευής :

• Επιλέξτε διαφορετικές συσκευές (εάν υπάρχουν πολλές GPU) χρησιμοποιώντας τις παραμέτρους -d.

4. Ενημερώστε ή εγκαταστήστε ξανά το πρόγραμμα οδήγησης GPU:

• Βεβαιωθείτε ότι το πρόγραμμα οδήγησης GPU είναι η πιο πρόσφατη έκδοση, ειδικά όταν χρησιμοποιείτε νεότερη έκδοση GPU ή λειτουργικού συστήματος.

5. Χρήση ενός χαμηλότερου μοτίβου αλγορίθμου κατακερματισμού :

• Η χρήση ενός χαμηλότερου μοτίβου, εάν ισχύει, μπορεί να μειώσει τις απαιτήσεις μνήμης.

6. Προσθέστε περισσότερη φυσική μνήμη:

• Εάν έχετε πολλές GPU, εξετάστε το ενδεχόμενο να προσθέσετε φυσική μνήμη ή να αλλάξετε σε GPU με περισσότερη μνήμη.

Δοκιμάζοντας τις παραπάνω μεθόδους, θα πρέπει να μπορείτε να βρείτε μια κατάλληλη λύση για την αντιμετώπιση του προβλήματος της ανεπαρκούς μνήμης.