Ce GPU este recomandat pentru spargerea parolei hashcat pentru cea mai bună performanță?

Gama de produse a companiei a devenit destul de complicată odată cu lansarea Super Update-ului pentru GPU-urile NVIDIA din seria 40. Numai în seria 4070, sunt disponibile patru modele de NVIDIA GeForce RTX: 4070 original, 4070 Ti, dar acum 4070 Super și 4070 Ti Super. Înțelegerea diferențelor dintre aceste carduri și înțelegerea care modele oferă cel mai bun raport calitate-preț în eforturile de recuperare a parolei este o considerație esențială pentru profesioniștii IT.

De ce ar trebui să folosiți GPU pentru a sparge parolele?

În anumite sarcini, unitățile de calcul paralele la scară largă ale GPU-urilor de astăzi oferă performanțe mult mai mari decât CPU-urile computerelor, menținând în același timp un consum similar de energie. Produsele noastre acceptă tehnologia de accelerare hardware care utilizează puterea de calcul disponibilă a GPU-urilor moderne pentru a accelera atacurile de recuperare a parolei. Instrumentele noastre suportă GPU-uri construite cu cipuri AMD, Intel și NVIDIA, însă recomandăm întotdeauna plăcile grafice NVIDIA pentru că acestea oferă stabilitate și fiabilitate maximă într-un mediu 24×7.

Tehnologia noastră de accelerare descarcă unele calcule complexe pe unități de calcul rapide și scalabile (nuclee NVIDIA CUDA), recuperând parolele de 25 până la 250 de ori mai repede decât unitățile centrale de procesare.

Seria NVIDIA RTX 40

Primele GPU-uri lansate în seria 40 alimentată de Ada Lovelace au fost puternice plăci de bază NVIDIA GeForce RTX 4090 și 4080 lansate la sfârșitul anului 2022. Este urmat de modelele cu performanțe mai mici. Gama inițială include RTX 4090, 4080, 4070 Ti, 4070, 4060 Ti (versiunile 8GB și 16GB) și 4060.

Am benchmarked unele dintre aceste GPU-uri în   seria de plăci grafice NVIDIA RTX 40: acceleratoare de recuperare a parolelor mai rapide și mai eficiente și am ajuns la concluzia că NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti de gamă medie este mai rapidă decât campioana generației anterioare, RTX 3090, în același timp consumând mai puțină energie. Noul RTX 4070   are o performanță mai mare cu aproximativ 40% și un consum mai mic de energie cu aproximativ 30% în comparație cu placa de bază RTX 3070 Ti mai veche, dar la preț similar. Aceasta oferă o bază puternică pentru a recomanda generația Ada Lovelace în loc de Ampere pentru sarcinile de recuperare a parolei.

În ianuarie 2024, NVIDIA și-a actualizat gama, adăugând mai multe modele etichetate „Super ". Variantele "Super" includ 4080 Super, 4070 Ti Super și 4070 Super; GPU-urile modelelor low-end nu au primit actualizări.NVIDIA a întrerupt apoi unele dintre modelele mai vechi (4080 și 4070 Ti), deși acestea sunt încă disponibile pentru vânzare. Între timp, cardurile 4070 și 4070 Super rămân parte din linia actuală de produse a companiei, în timp ce RTX 4070 are un preț redus. Noua linie nu este foarte simplă, mai ales având în vedere că modelele întrerupte sunt încă vândute cu amănuntul împreună cu cardurile actualizate. Atunci când alegeți un GPU pentru o lucrare de recuperare a parolei, este important să înțelegeți diversitatea modelelor de GPU și performanța pe care o oferă.

Pentru recuperarea parolei, cantitatea de VRAM este în mare parte irelevantă. Cu toate celelalte condiții egale, nu există nicio diferență în ceea ce privește viteza pură de atac între variantele NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti (8GB) și GeForce RTX 4060 Ti (16GB), însă aceasta din urmă costă mai mult decât prima. Cu toate acestea, 16GB 4070 Ti Super nu numai că dublează numărul de VRAM, dar extinde și lățimea interfeței de la 192 la 256 de biți, în timp ce crește numărul de unități de execuție, în comparație cu 4070 Ti de 12 GB, care este acum întrerupt. Astfel, versiunea „super "a lui 4070 Ti are o performanță cu 10% mai mare în calculele cu dublă precizie.

Când vine vorba de performanță, oamenii pot benchmark placa grafică în multe moduri diferite, în timp ce exprimă rezultatele în unități diferite. Nu am putut testa toate modelele de GPU în setările noastre, așa că pentru comparația Apple cu Apple ne-am bazat pe datele din fișa de specificații și pe datele obținute din surse independente. Numărul listei de specificații pentru precizie unică, dublă, semi-precizie, FP16 și TFLOPS; Pentru sarcinile de recuperare a parolei, numai indicatorii de precizie dublă sunt relevanți. Compararea diferitelor modele (important, în aceeași arhitectură) bazate doar pe această metrică ne permite să prezicem performanța lor relativă cu destul de precizie. Cu aceste informații, puteți evalua performanța lor în anumite sarcini; Vă recomandăm să folosiți ca bază cifrele din test.

Notă: alte date de testare pot fi găsite în textul integral.

Datele noastre privind raportul preț/calitate se bazează numai pe prețul sugerat de vânzare cu amănuntul din SUA. Prețurile stradale pot și diferă; Rețineți acest lucru atunci când cumpărați cele mai rentabile plăci de circuite. În cele din urmă, asigurați-vă că înțelegeți impactul TDP al plăcii pentru a construi o setare eficientă, bine răcită și puternică.

Notă: Specificațiile de mai sus sunt doar pentru referință și pot varia în funcție de OEM și de anumite modele.

Pe baza acestor informații putem trage mai multe concluzii:

1. Actualizarea „super "a RTX 4070 aduce o îmbunătățire semnificativă a performanței, cu doar o ușoară creștere a consumului de energie. Deși originalul RTX 4070 rămâne în gama NVIDIA, nu îl putem recomanda nici după reducerea prețului.

2. Versiunea „super "a RTX 4080 nu aduce o îmbunătățire semnificativă a performanței, dar îmbunătățește considerabil raportul preț/performanță, în principal datorită reducerii prețurilor la modelele mai noi. Aceasta, la rândul său, înseamnă că o versiune non-Super a RTX 4080 poate fi luată în considerare dacă este disponibilă la același preț sau la un preț mai mic decât noua variantă Super.

3. Modelul accesibil RTX 4070 Super prezintă un raport calitate-preț excelent, dar numai dacă este achiziționat la prețul recomandat de vânzare cu amănuntul.

Navigare Actualizarea Super GPU-urilor din seria 40 de la NVIDIA implică luarea în considerare a unor factori precum indicatorii de performanță, modificările prețurilor și TDP. Înțelegând acești factori, profesioniștii IT pot lua decizii în cunoștință de cauză cu privire la modelele de GPU care se potrivesc cel mai bine cerințelor și bugetului lor specific.