Qual GPU é recomendada para hashcat password cracking com o melhor desempenho?

Com o lançamento da Série 40 NVIDIA GPU Super Update, a linha de produtos da empresa ficou bastante complicada. Só na série 4070, quatro modelos da NVIDIA GeForce RTX estão disponíveis: o 4070 original, o 4070 Ti e agora o 4070 Super e o 4070 Ti Super. Entender as diferenças entre esses cartões e saber quais modelos oferecem a melhor relação custo-benefício em seus esforços de recuperação de senha é uma consideração fundamental para os profissionais de TI.

Por que usar uma GPU para quebrar senhas?

Em algumas tarefas, as unidades de computação paralela em larga escala das GPUs de hoje oferecem desempenho muito superior às CPUs dos computadores, mantendo consumo de energia semelhante. Nossos produtos suportam tecnologia de aceleração de hardware que aproveita o poder de computação disponível das GPUs modernas para acelerar ataques de recuperação de senha. Nossas ferramentas suportam GPUs construídas com chips AMD, Intel e NVIDIA, mas sempre recomendamos placas gráficas NVIDIA devido à sua máxima estabilidade e confiabilidade em ambientes 24×7.

Nossa tecnologia de aceleração descarrega alguns cálculos complexos em unidades de computação rápidas e escaláveis (núcleos NVIDIA CUDA), permitindo uma recuperação de senhas de 25 a 250 vezes mais rápida em comparação com as unidades de processamento central.

Série NVIDIA RTX 40

As primeiras GPUs lançadas na Série 40 alimentada por Ada Lovelace foram as poderosas placas-mãe NVIDIA GeForce RTX 4090 e 4080 lançadas no final de 2022. Eles são seguidos por modelos de menor desempenho. A linha inicial incluiu RTX 4090, 4080, 4070 Ti, 4070, 4060 Ti (versões de 8GB e 16GB) e 4060.

Nós comparamos algumas dessas GPUs em   placas gráficas da série NVIDIA RTX 40: aceleradores de recuperação de senha mais rápidos e eficientes e concluímos que a NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti de gama média é mais rápida e consome menos energia do que o campeão da geração anterior, o RTX 3090. O novo RTX 4070   apresenta cerca de 40% mais desempenho e 30% menos consumo de energia em comparação com a placa-mãe RTX 3070 Ti mais antiga, mas de preço semelhante. Isso fornece uma base sólida para recomendar a geração Ada Lovelace em vez da Ampere para tarefas de recuperação de senha.

Em janeiro de 2024, a NVIDIA atualizou sua linha, adicionando vários modelos marcados como "Super". As versões "Super" incluem 4080 Super, 4070 Ti Super e 4070 Super; As GPUs dos modelos low-end não receberam atualizações. A NVIDIA então descontinuou alguns modelos mais antigos (4080 e 4070 Ti), embora ainda estejam disponíveis para venda. Enquanto isso, os cartões 4070 e 4070 Super ainda fazem parte da linha atual da empresa, enquanto o RTX 4070 tem preços reduzidos. A nova linha não é muito simples, principalmente considerando que os modelos descontinuados ainda são vendidos no varejo com os cartões atualizados. Ao escolher uma GPU para um trabalho de recuperação de senha, é importante entender a diversidade de modelos de GPU e o desempenho que eles oferecem.

Para a recuperação de senha, a quantidade de VRAM é em grande parte irrelevante. Não há diferença na velocidade de ataque pura entre as variantes NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti (8GB) e GeForce RTX 4060 Ti (16GB), mas o último custa mais do que o primeiro. No entanto, o 16GB 4070 Ti Super não apenas dobra o número de VRAM, mas também expande a largura da interface de 192 bits para 256 bits, enquanto aumenta o número de unidades de execução, em comparação com o 12GB 4070 Ti agora descontinuado. Como resultado, a versão "super" do 4070 Ti tem um desempenho de 10% melhorado em cálculos de precisão dupla. Quando se trata de desempenho, há muitas maneiras diferentes de se benchmarking uma placa gráfica enquanto expressa os resultados em unidades diferentes. Não podemos testar todos os modelos de GPU em nossas configurações, portanto, para a comparação Apple vs. Apple, confiamos nos dados da folha de especificações e obtidos de fontes independentes. Números da lista de especificações para precisão única, precisão dupla, semi-precisão, FP16 e TFLOPS; Para tarefas de recuperação de senha, apenas o indicador de precisão dupla é relevante. Comparar diferentes modelos (e, importantemente, na mesma arquitetura) com base apenas nessa métrica nos permite prever com bastante precisão seu desempenho relativo. Com essas informações, você pode avaliar o desempenho deles em determinadas tarefas; Recomendamos usar os números do teste como base.

Nota: Outros dados de teste podem ser encontrados no texto completo.

Nossos dados de relação preço/qualidade baseiam-se exclusivamente no preço sugerido de varejo nos EUA. Os preços de rua podem e são diferentes; Tenha isso em mente ao comprar a placa de circuito mais econômica. Por fim, certifique-se de entender o impacto do TDP da placa de circuito para construir uma configuração eficiente, bem resfriada e potente.

Nota: As especificações acima são apenas para referência e podem variar dependendo do OEM e do modelo específico.

Com base nessas informações, podemos tirar várias conclusões:

  1. A atualização "super" do RTX 4070 trouxe melhorias significativas de desempenho, com apenas um ligeiro aumento no consumo de energia. Embora o RTX 4070 original permaneça na linha da NVIDIA, não podemos recomendá-lo mesmo após a redução de preço.

  2. A versão "super" do RTX 4080 não traz melhorias significativas de desempenho, mas melhora consideravelmente a relação preço/desempenho, principalmente devido à redução de preços dos modelos mais recentes. Isso, por sua vez, significa que uma versão não Super do RTX 4080 pode ser considerada se estiver disponível ao mesmo preço ou menos do que a nova variante Super.

  3. O acessível modelo RTX 4070 Super mostra uma excelente relação preço/qualidade, mas apenas se for adquirido ao preço recomendado de varejo.

Navegação A atualização da Super GPU da Série 40 da NVIDIA envolve considerar fatores como métricas de desempenho, mudanças de preços e TDP.Ao entender esses fatores, os profissionais de TI podem tomar decisões informadas sobre quais modelos de GPU são os melhores para seus requisitos específicos e orçamento.


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