Recuperação de senha Inicializando o tempo de do backend para o dispositivo #2. Por favor, tenha paciência...
Esta mensagem de erro indica uma condição de falta de memória durante a inicialização de um dispositivo, como uma GPU, resultando em uma falha de alocação de memória (CL _ MEM _ OBJECT _ ALLOCATION _ FAILURE) para o comando OpenCL clEnqueueNDRangeKernel ().Isso geralmente está relacionado a uma GPU com pouca memória disponível, e pode ser devido às seguintes razões: Análise de Causas Memória gráfica insuficiente da GPU: Sua GPU não tem memória gráfica suficiente para lidar com tarefas solicitadas pelo Hashcat ou outras ferramentas.
Por exemplo, quando você tenta quebrar um arquivo hash muito grande ou usa uma força de hacking muito alta, os requisitos de memória visual aumentam significativamente.
Outros processos estão ocupando a memória da GPU: pode haver outros processos em na sua GPU que estão ocupando uma quantidade significativa de memória de vídeo, fazendo com que o Hashcat não alocasse memória suficiente.
Problemas com o driver da GPU: Às vezes, a versão do driver da GPU não é compatível ou tem bugs que podem causar problemas de gerenciamento de memória.A atualização do driver pode ajudar a resolver este problema.
Restrições de alocação de memória: Algumas implementações do OpenCL podem ter limites de tamanho para uma alocação de memória individual.Uma falha de alocação de memória também ocorrerá se a sua tarefa exigir um único bloco de memória que exceda esse limite.
Solução Reduza os parâmetros de ataque: Reduza o tamanho do lote (parâmetros - - workload-profile ou - n e - u) para reduzir a ocupação de memória.
Execute usando uma pequena lista de hashes ou divida arquivos grandes em partes menores.
Fechar outros processos que ocupam a GPU: Verifique se não há outros processos que usem a GPU.
Você pode verificar o uso atual da memória gráfica usando o Gerenciador de Tarefas (Windows) ou o nvidia-smi (Linux / Windows, para GPUs NVIDIA).
Seleção de equipamentos de ajuste:
Selecione um dispositivo diferente usando o parâmetro - d (se houver várias GPUs).
Atualizar ou reinstalar drivers de GPU: Certifique-se de que seus drivers de GPU estão atualizados, especialmente se você estiver usando uma versão mais recente de GPU ou sistema operacional.
Usar um modo de algoritmo de hash mais baixo: Usar um modo mais baixo (se aplicável) pode reduzir os requisitos de memória.
Adicione mais memória física: Se você tiver várias GPUs, considere adicionar memória física ou trocar para uma GPU com mais memória.
Ao experimentar os métodos acima, você deve ser capaz de encontrar uma solução adequada para lidar com o problema da falta de memória.