Hashcat Hashtag Hack zaleca najlepszą wydajność GPU?

Linia produktów firmy stała się dość skomplikowana wraz z wprowadzeniem super aktualizacji procesorów graficznych NVIDIA z serii 40. Tylko w serii 4070 dostępne są cztery modele NVIDIA GeForce RTX: oryginalne 4070, 4070 Ti, a teraz 4070 Super i 4070 Ti Super. Zrozumienie różnic między tymi kartami i zrozumienie, które modele zapewniają najlepszy stosunek jakości do ceny w pracach związanych z odzyskiwaniem haseł, to kluczowe kwestie dla specjalistów IT.

Dlaczego używać procesora graficznego do łamania haseł? W niektórych zadaniach masowo równoległe jednostki obliczeniowe dzisiejszych procesorów graficznych zapewniają znacznie więcej wydajności niż procesory komputerowe, przy jednoczesnym zachowaniu podobnego zużycia energii. Nasze produkty obsługują technologię akceleracji sprzętowej, wykorzystując dostępną moc obliczeniową nowoczesnych procesorów graficznych w celu przyspieszenia ataków odzyskiwania haseł. Nasze narzędzia obsługują procesory graficzne zbudowane z chipami AMD, Intel i NVIDIA, ale zawsze polecamy karty graficzne NVIDIA ze względu na ich maksymalną stabilność i niezawodność w środowisku 24×7.

Nasza technologia przyspieszania rozładowuje część skomplikowanych obliczeń na szybką i skalowalną jednostkę obliczeniową (rdzeń NVIDIA CUDA), dzięki czemu odzyskiwanie haseł jest od 25 do 250 razy szybsze w porównaniu z jednostkami centralnymi.

Seria NVIDIA RTX 40

Pierwszymi procesorami graficznymi wydanymi w serii 40 napędzanej przez Adę Lovelace były potężne płyty główne NVIDIA GeForce RTX 4090 i 4080, które zostały wydane pod koniec 2022 roku. Tuż za nimi znajdują się mniej wydajne modele. Pierwotna linia obejmowała RTX 4090, 4080, 4070 Ti, 4070, 4060 Ti (wersje 8 GB i 16 GB) oraz 4060.

Porównywaliśmy niektóre z tych procesorów graficznych w   kartach graficznych serii NVIDIA RTX 40: szybsze i wydajniejsze akceleratory odzyskiwania haseł i doszliśmy do wniosku, że średniej klasy NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti jest szybsza i jednocześnie zużywa mniej energii niż mistrz poprzedniej generacji RTX 3090. W porównaniu ze starszą, ale podobnie cenową płytą RTX 3070 Ti, nowy RTX 4070   ma około 40% lepszą wydajność i około 30% mniej energii. Stanowi to mocną podstawę do polecenia generacji Ada Lovelace zamiast Ampere do wykonywania zadań odzyskiwania haseł.

W styczniu 2024 roku NVIDIA zaktualizowała swoją ofertę, dodając kilka modeli oznaczonych „Super ". Wersje „Super "obejmują 4080 Super, 4070 Ti Super i 4070 Super; Modele z niższej półki nie otrzymały aktualizacji dla procesorów graficznych. NVIDIA wtedy wycofała kilka starszych modeli (4080 i 4070 Ti), choć nadal można je sprzedawać. Tymczasem karty 4070 i 4070 Super pozostają częścią obecnej linii firmy, natomiast cena RTX 4070 jest obniżona. Nowa linia nie jest zbyt prosta, zwłaszcza biorąc pod uwagę, że wycofane modele nadal są sprzedawane detalicznie wraz z odnowionymi kartami. Wybierając procesor graficzny do zadania odzyskiwania hasła, ważne jest, aby zrozumieć różnorodność modeli procesorów graficznych i zapewnianą przez nie wydajność. W przypadku odzyskiwania haseł ilość pamięci VRAM nie ma znaczenia. Wszystko inne równe nie ma różnicy w czystej prędkości ataku między wariantami NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti (8GB) i GeForce RTX 4060 Ti (16GB), ale ta druga kosztuje więcej niż ta pierwsza. Jednak w porównaniu z już wycofanym 12GB 4070 Ti, 16GB 4070 Ti Super nie tylko podwoił liczbę VRAM, ale także rozszerzył szerokość interfejsu z 192 do 256 bitów, jednocześnie zwiększając liczbę jednostek wykonawczych. W rezultacie wersja „super "4070 Ti zapewnia o 10% lepszą wydajność w obliczeniach podwójnej precyzji. Jeśli chodzi o wydajność, można porównać kartę graficzną na wiele różnych sposobów, jednocześnie wyrażając wyniki w różnych jednostkach. Nie możemy przetestować wszystkich modeli procesorów graficznych w naszych ustawieniach, dlatego w przypadku porównania Apple z Apple polegamy na danych z arkusza specyfikacji oraz danych uzyskanych z niezależnych źródeł. Numer listy specyfikacji dla pojedynczej precyzji, podwójnej precyzji, półprecyzji, FP16 i TFLOPS; W przypadku zadań odzyskiwania hasła istotne są tylko wskaźniki podwójnej precyzji. Porównanie różnych modeli (co ważne, w tej samej architekturze) wyłącznie na podstawie tego wskaźnika pozwala nam dość dokładnie przewidzieć ich względną wydajność. Dzięki tym informacjom możesz ocenić ich wyniki w określonych zadaniach; Zalecamy wykorzystanie liczb z testu jako podstawy.

Uwaga: Pozostałe dane testowe znajdziesz w pełnym tekście.

Nasze dane dotyczące stosunku ceny do jakości opierają się wyłącznie na sugerowanej cenie detalicznej w USA. Ceny uliczne mogą się różnić; Pamiętaj o tym przy zakupie najbardziej opłacalnej płytki drukowanej. Na koniec upewnij się, że rozumiesz wpływ TDP płytki drukowanej, aby zbudować wydajne, dobrze chłodzone i wystarczająco mocne ustawienie.

Uwaga: Powyższe specyfikacje mają wyłącznie charakter informacyjny i mogą się różnić w zależności od OEM i konkretnego modelu.

Na podstawie tych informacji możemy wyciągnąć kilka wniosków:

1. „Super "aktualizacja RTX 4070 przyniosła znaczną poprawę wydajności, przy zaledwie niewielkim wzroście zużycia energii. Chociaż oryginalny RTX 4070 pozostaje w asortymencie Nvidii, nie możemy go polecić nawet po obniżce ceny.

2. Wersja „super "RTX 4080 nie przynosi znaczącej poprawy wydajności, ale znacznie poprawia stosunek ceny do wydajności, co wynika głównie z obniżek cen nowszych modeli. To z kolei oznacza, że można wziąć pod uwagę wersję RTX 4080 inną niż Super, jeżeli jest ona dostępna w takiej samej lub niższej cenie jak nowy wariant Super.

3. Niedrogi model RTX 4070 Super wykazuje doskonały stosunek jakości do ceny, ale tylko wtedy, gdy zostanie zakupiony w zalecanej cenie detalicznej.

Nawigacja Aktualizacja Super GPU serii 40 firmy NVIDIA obejmuje uwzględnienie takich czynników, jak wskaźniki wydajności, zmiany cen i TDP.Znając te czynniki, specjaliści IT mogą podejmować świadome decyzje dotyczące tego, które modele procesorów graficznych najlepiej odpowiadają ich konkretnym wymaganiom i budżetowi.