Initialiserer backend-runtime for enhet #2. Vennligst vær tålmodig...

Denne feilmeldingen indikerer at det er utilstrekkelig minne ved initialisering av enheten (for eksempel GPU), noe som forårsaker minneallokeringsfeil i OpenCL-kommandoen clEnqueueNDRangeKernel () ( CL_MEM_OBJECT_ALLOCATION_FAILURE ). Dette er vanligvis relatert til utilstrekkelig ledig minne til GPUen, sannsynligvis på grunn av følgende årsaker:

Årsaksanalyse

1. Utilstrekkelig GPU-minne : GPUen din har ikke nok minne til å håndtere oppgaver som kreves av Hashcat eller andre verktøy. For eksempel, når du prøver å knekke en veldig stor hash-fil eller bruker en veldig høy knekkstyrke, vil minnekravene øke betydelig.

2. Andre prosesser tar opp GPU-minne : Det kan være andre prosesser som kjører på GPUen din, som tar opp mye videominne, noe som gjør at Hashcat ikke kan allokere nok minne.

3. GPU-driverproblem : Noen ganger er GPU-driverversjoner inkompatible eller det er feil, noe som kan føre til problemer med minneadministrasjon. Oppdatering av driveren kan bidra til å løse dette problemet.

4. Minneallokeringsbegrensninger : Noen OpenCL-implementeringer kan ha størrelsesbegrensninger for individuelle minneallokeringer. Hvis oppgaven din krever en enkelt minneblokk som overskrider denne grensen, vil minneallokeringsfeil også oppstå.

Løsning

1. Reduser angrepsparametere :

• Reduser batchstørrelsen ( - -workload-profile eller -n og -u parametere) for å redusere minnebruken.

• Kjør med en mindre hashliste eller del en stor fil i mindre deler.

2. Lukk andre prosesser som tar opp GPU :

• Bekreft at ingen andre prosesser bruker GPU. Du kan bruke Task Manager (Windows) eller nvidia-smi (Linux/Windows, for nvidia GPUer) for å sjekke gjeldende minnebruk.

3. Juster enhetsvalg :

• Velg forskjellige enheter (hvis det er flere GPUer) ved å bruke -d parametere.

4. Oppdater eller installer GPU-driveren på nytt :

• Sørg for at GPU-driveren din er den nyeste versjonen, spesielt når du bruker en nyere GPU-eller operativsystemversjon.

5. Bruk en lavere hashalgoritmemodus :

• Bruk en lavere modus (hvis aktuelt) kan redusere minnebehovet.

6. Legg til mer fysisk minne :

• Hvis du har flere GPUer, vurder å legge til fysisk minne eller bytte til en GPU med mer minne.

Ved å prøve metodene ovenfor, bør du kunne finne en passende løsning for å håndtere problemet med utilstrekkelig minne.