最高性能の hashcat パスワードクラッキングに推奨される GPU は？

40シリーズNVIDIA GPUのスーパーアップデートが登場したことで、同社のラインナップはかなり複雑になりました。4070シリーズだけでも、NVIDIA GeForce RTXはオリジナルの4070、4070 Ti、そして現在の4070 Superと4070 Ti Superの4つのモデルから選択できます。これらのカードの違いを理解し、どのモデルがパスワード回復作業で最もコストパフォーマンスが高いかを理解することは、IT プロフェッショナルにとって重要な考慮事項です。

なぜGPUを使ってパスワードを解読するのですか？

特定のタスクでは、今日の GPU の大規模な並列計算ユニットは、同様の消費電力を維持しながら、コンピュータの CPU をはるかに上回るパフォーマンスを提供します。当社の製品はハードウェア アクセラレーション テクノロジーをサポートしており、最新の GPU で利用可能なコンピューティング パワーを活用してパスワード リカバリ攻撃を高速化します。当社のツールは、AMD、Intel、NVIDIA チップを使用して構築された GPU をサポートしていますが、24 時間年中無休の環境で最大の安定性と信頼性を備えた NVIDIA グラフィックス カードを常にお勧めします。

当社のアクセラレーションテクノロジーは、高速でスケーラブルなコンピューティングユニット (NVIDIA CUDA コア) に複雑なコンピューティングをオフロードし、CPU に比べて 25 ~ 250 倍のパスワード回復速度を向上させます。

NVIDIA RTX 40 シリーズ

Ada Lovelace 駆動の 40 シリーズでリリースされた最初の GPU は、2022 年末にリリースされる強力な NVIDIA GeForce RTX 4090 および 4080 マザーボードです。これに続いて性能の低いモデルが続く。当初のラインナップには、RTX 4090、4080、4070 Ti、4070、4060 Ti（8GBと16GBのバージョン）、4060が含まれていた。

私たちは、これらの GPU のいくつかを  NVIDIA RTX 40 シリーズ グラフィックス カードでベンチマークしました。より高速で効率的なパスワード リカバリ アクセラレータであり、ミッドレンジの NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti は、前世代のチャンピオンである RTX 3090 よりも高速でありながら消費電力が低いと結論付けました。新しい RTX 4070  は、古いものの同じ価格の RTX 3070 Ti マザーボードと比較して、パフォーマンスが約 40% 向上し、消費電力が約 30% 削減されます。これは、パスワード回復タスクをAmpereではなくAda Lovelace世代を推奨する強力な根拠となります。

2024年1月、NVIDIAはラインナップをアップデートし、「Super」と表記されたいくつかのモデルを追加しました。「スーパー」バージョンには、4080 Super、4070 Ti Super、4070 Super が含まれます。ローエンドモデルのGPUはアップデートされていません。その後、NVIDIAはいくつかの古いモデル（4080と4070 Ti）を中止しましたが、それらはまだ販売されています。一方、4070と4070スーパーカードは同社の現在の製品ラインの一部であり、RTX 4070は値下げされています。新しいラインナップは、特に廃止されたモデルが更新されたカードと一緒に小売されていることを考えると、それほど簡単ではありません。パスワード回復ジョブ用の GPU を選択する際には、GPU モデルの多様性と提供するパフォーマンスを理解することが重要です。

パスワード回复の场合、VRAMの数はほとんど関系ありません。NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti（8GB）と GeForce RTX 4060 Ti（16GB）のバリエーションの间では、他の条件が同じであれば、纯粋な攻撃速度に违いはありませんが、后者は前者よりも高価です。しかし、16GB 4070 Ti Superは、現在生産終了している12GB 4070 Tiと比較して、VRAMの数を2倍にするだけでなく、インターフェイスの幅を192ビットから256ビットに拡張し、実行ユニットの数を増やしました。その結果、4070 Ti の「スーパー」バージョンでは、デュアル精度計算でパフォーマンスが 10% 向上しました。

パフォーマンスに関して言えば、グラフィックスカードをさまざまな方法でベンチマークし、结果をさまざまな単位で表すことができます。私たちの設定ではすべてのGPUモデルをテストすることはできませんので、AppleとAppleの比較では、スペックシートのデータと独立したソースから取得したデータに依存しています。単一精度、二重精度、半精度、FP16、TFLOPS の仕様リスト番号;パスワード回復タスクについては、二重精度指標のみが関連しています。このメトリックだけに基づいて異なるモデル（重要なのは同じアーキテクチャ内）を比較することで、それらの相対的なパフォーマンスをかなり正確に予測することができます。この情報を使用すると、特定のタスクでのパフォーマンスを評価できます。テストの数値をベースにすることをお勧めします。

注: その他の试験データは、本文全体で见つけることができます。

当社のコストパフォーマンスデータは、米国のMSRPのみに基づいています。街頭価格は異なるかもしれませんし、確かに異なります。最も費用対効果の高い回路基板を購入する際には、この点を覚えておきましょう。最後に、基板の TDP の影響を必ず理解して、効率的で冷却性が高く、十分な電力を備えた設定を構築してください。

注: 上記の仕様は参考用であり、OEM および特定のモデルによって異なる場合があります。

これらの情報に基づいて、いくつかの結論を導き出すことができます。

1. RTX 4070 の「スーパー」アップデートは、消費電力がわずかに増加しただけで、大幅なパフォーマンス向上をもたらしました。オリジナルのRTX 4070はNVIDIAのラインナップに残っていますが、値下げ後もお勧めできません。

2. RTX 4080の「スーパー」バージョンは目立ったパフォーマンス向上をもたらしませんでしたが、主に更新モデルの値下げのおかげで、価格性能比が大幅に向上しました。これは逆に、新しいスーパーバリエーションと同じかそれ以下の価格で提供される場合、RTX 4080 の非スーパーバージョンが検討される可能性があることを意味します。

3. 手頃な価格の RTX 4070 Super モデルは、優れたコストパフォーマンスを示していますが、希望小売価格で購入した場合に限ります。

ナビゲーション NVIDIA の 40 シリーズ スーパー GPU アップデートには、パフォーマンス メトリック、価格変更、TDP などの要素が考慮されます。これらの要素を理解することで、IT プロフェッショナルは、特定の要件と予算に最適な GPU モデルについて情報に基づいた意思決定を行うことができます。