مقداردهی اولیه زمان اجرای پشتیبان برای دستگاه # 2. لطفا صبور باش...

این پیام خطا نشان می دهد که هنگام مقداردهی اولیه دستگاه (مانند GPU)، کمبود حافظه رخ داده است که باعث شکست تخصیص حافظه برای دستور OpenCL clEnqueueNDRangeKernel() می شود (CL_MEM_OBJECT_ALLOCATION_FAILURE). این امر معمولاً با کمبود حافظه موجود برای پردازنده گرافیکی مرتبط است ، احتمالاً به دلایل زیر:

تجزیه و تحلیل علت

1. حافظه ویدئویی ناکافی برای پردازنده گرافیکی : پردازنده گرافیکی شما حافظه ویدئویی کافی برای انجام وظایف مورد نیاز Hashcat یا سایر ابزارها ندارد. به عنوان مثال ، هنگامی که شما سعی می کنید یک فایل هش بسیار بزرگ را کرک کنید یا از قدرت کرک بسیار بالایی استفاده کنید ، نیازهای حافظه ویدئویی به طور قابل توجهی افزایش می یابد.

2. فرآیندهای دیگر حافظه پردازنده گرافیکی را اشغال می کنند: ممکن است فرآیندهای دیگری روی پردازنده گرافیکی شما در حال اجرا باشند که مقدار زیادی حافظه ویدئویی را اشغال می کنند و باعث می شوند که Hashcat نتواند حافظه کافی را اختصاص دهد.

3. مشکلات درایور GPU: گاهی اوقات نسخه های درایور GPU ناسازگار هستند یا اشکالاتی وجود دارد که ممکن است باعث مشکلات مدیریت حافظه شود. به روز رسانی درایور ممکن است به حل این مشکل کمک کند.

4. محدودیت تخصیص حافظه : برخی از پیاده سازی های OpenCL ممکن است محدودیت اندازه برای تخصیص حافظه فردی داشته باشند. اگر یک بلوک حافظه مورد نیاز برای کار شما بیش از این حد باشد ، اختصاص حافظه نیز ممکن است رخ دهد.

راه حل

1. پارامتر حمله را کاهش دهید:

• اندازه دسته ای را کاهش دهید (--workload-profile یا پارامترهای -n و -u) برای کاهش اشغال حافظه.

• با استفاده از لیست هش کوچکتر یا تقسیم فایل های بزرگ به قسمت های کوچکتر اجرا می شود.

2. سایر فرآیندهای اشغال شده GPU را خاموش کنید :

• تأیید کنید که هیچ فرآیند دیگری از GPU استفاده نمی کند. شما می توانید از Task Manager (Windows) یا nvidia-smi (لینوکس/ویندوز ، برای پردازنده های گرافیکی NVIDIA) برای بررسی استفاده از حافظه فعلی استفاده کنید.

3. انتخاب دستگاه را تنظیم کنید :

• با استفاده از پارامتر -d دستگاه های مختلف را انتخاب کنید (اگر چندین پردازنده گرافیکی وجود داشته باشد).

4. درایور GPU را به روز کنید یا دوباره نصب کنید :

• مطمئن شوید که درایور GPU شما به روز است ، به خصوص هنگام استفاده از GPU یا نسخه جدیدتر سیستم عامل.

5. با استفاده از حالت الگوریتم هش پایین تر :

• با استفاده از حالت پایین تر (در صورت وجود) ممکن است نیازهای حافظه را کاهش دهد.

6. حافظه فیزیکی بیشتری اضافه کنید:

• اگر چندین GPU دارید ، حافظه فیزیکی را اضافه کنید یا به یک GPU با حافظه بیشتر تغییر دهید.

با امتحان کردن روش های فوق باید بتوانید راه حل مناسبی برای مقابله با مشکل کمبود حافظه پیدا کنید.