Hashcat adgangskode hack anbefales at bruge hvilken GPU ydeevne er bedst?

Virksomhedens sortiment er blevet ret kompliceret med lanceringen af 40-serien NVIDIA GPU Super Update. Alene i 4070-serien er der fire modeller af NVIDIA GeForce RTX at vælge imellem: den originale 4070, 4070 Ti, og nu 4070 Super og 4070 Ti Super. At forstå forskellene mellem disse kort og forstå, hvilke modeller der giver den bedste værdi for pengene i adgangskodegendannelsesindsatsen, er en vigtig overvejelse for it-professionelle.

Hvorfor bruge en GPU til at knække adgangskoder?

I nogle opgaver leverer nutidens massive parallelle computerenheder af GPU'er ydeevne langt ud over computerens CPU'er, samtidig med at de bevarer tilsvarende strømforbrug. Vores produkter understøtter hardwareaccelerationsteknologi, der udnytter den tilgængelige computerkraft fra moderne GPU'er til at fremskynde angreb på gendannelse af adgangskode. Vores værktøj understøtter GPU'er bygget med AMD-, Intel-og NVIDIA-chips, men vi anbefaler altid NVIDIA-grafikkort for deres maksimale stabilitet og pålidelighed i 24×7-miljøer.

Vores accelerationsteknologi aflæser nogle komplekse beregninger til hurtige og skalerbare computerenheder (NVIDIA CUDA-kerner), hvilket giver adgangskodegendannelse 25 til 250 gange hurtigere end en central processor.

NVIDIA RTX 40-serien

De første GPU'er, der blev frigivet i den Ada Lovelace-drevne 40-serie, var de kraftfulde NVIDIA GeForce RTX 4090 og 4080 bundkort, der blev frigivet i slutningen af 2022. Tæt efter er modeller med lavere ydeevne. Den oprindelige lineup omfattede RTX 4090, 4080, 4070 Ti, 4070, 4060 Ti (8GB og 16GB versioner) og 4060.

Vi benchmarkede nogle af disse GPU'er i   NVIDIA RTX 40-serien af grafikkort: en hurtigere og mere effektiv adgangskodegendannelsesaccelerator og konkluderede, at mellemklassen NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti er hurtigere end den forrige generations mester RTX 3090, samtidig med at det bruger mindre strøm. Den nye RTX 4070   har ca. 40% bedre ydeevne og ca. 30% mindre strømforbrug i forhold til det ældre, men prislignende RTX 3070 Ti bundkort. Dette giver et stærkt grundlag for at anbefale Ada Lovelace-generationen frem for Ampere til adgangskodegendannelsesopgaver.

I januar 2024 opdaterede NVIDIA sit sortiment og tilføjede flere modeller mærket "Super". "Super"-versionerne omfatter 4080 Super, 4070 Ti Super og 4070 Super; GPU'erne på low-end modeller har ikke modtaget opdateringer. NVIDIA har efterfølgende udgået nogle af de ældre modeller (4080 og 4070 Ti), selvom de stadig kan sælges. Samtidig er 4070-og 4070 Super-kortene fortsat en del af virksomhedens nuværende produktlinje, mens RTX 4070 er prisreduceret. Det nye sortiment er ikke særlig simpelt, især i betragtning af, at de udgåede modeller stadig sælges sammen med de opdaterede kort. Når du vælger en GPU til et adgangskodegendannelsesjob, er det vigtigt at forstå mangfoldigheden af GPU-modeller og den ydeevne, de giver.

For adgangskodegendannelse er mængden af VRAM stort set irrelevant. Alt andet lige er der ingen forskel på ren angrebshastighed mellem NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti (8GB) og GeForce RTX 4060 Ti (16GB) varianter, men sidstnævnte koster mere end førstnævnte. Sammenlignet med den nu udgåede 12GB 4070 Ti, fordobler 16GB 4070 Ti Super dog ikke kun antallet af VRAM, men udvider også grænsefladebredden fra 192 bit til 256 bit, samtidig med at antallet af eksekveringsenheder øges. Som følge heraf har "super"-versionen af 4070 Ti en 10 % forbedret ydeevne i beregninger med dobbelt præcision.

Når det kommer til ydeevne, kan man benchmark et grafikkort på mange forskellige måder, mens man udtrykker resultaterne i forskellige enheder på samme tid. Vi kan ikke teste alle GPU-modeller i vores opsætning, så for Apple vs. Apple sammenligning er vi afhængige af data fra specifikationsarket og data hentet fra uafhængige kilder. Specifikationslistenumre for enkeltpræcision, dobbeltpræcision, halvpræcision, FP16 og TFLOPS; For adgangskodegendannelsesopgaver er kun dobbeltpræcisionsindikatorer relevante. Sammenligning af forskellige modeller udelukkende baseret på denne metrik (vigtigt, i samme arkitektur) giver os mulighed for at forudsige deres relative ydeevne ganske præcist. Med disse oplysninger kan du vurdere deres præstationer i visse opgaver; Vi anbefaler at bruge tallene fra testen som grundlag.

Bemærk: Andre testdata findes i hele teksten.

Vores værdi for pengene data er udelukkende baseret på USA's vejledende udsalgspris. Gadepriserne kan og er forskellige; Husk på dette, når du køber det mest omkostningseffektive printkort. Endelig skal du sørge for at forstå effekten af kort TDP for at bygge en effektiv, velafkølet og kraftig opsætning.

Bemærk: Ovenstående specifikationer er kun til reference og kan variere fra OEM til specifik model.

På baggrund af disse oplysninger kan vi drage flere konklusioner:

1. "Super"-opdateringen til RTX 4070 har medført betydelige præstationsforbedringer med kun en lille stigning i strømforbruget. Selvom den originale RTX 4070 forbliver i Nvidias lineup, kan vi ikke anbefale den selv efter prisnedsættelsen.

2. Den "super" version af RTX 4080 giver ikke en væsentlig præstationsforbedring, men den forbedrer pris/ydelsesforholdet betydeligt, hvilket primært skyldes prisnedsættelser på nyere modeller. Det betyder til gengæld, at man kan overveje en ikke-Super-version af RTX 4080, hvis den tilbydes til samme pris eller lavere end den nye Super-variant.

3. Den overkommelige RTX 4070 Super-model viser et fremragende pris/værdi-forhold, men kun hvis den købes til vejledende udsalgspris.

Navigation Nvidias 40-serie Super GPU-opdatering indebærer at tage hensyn til faktorer som præstationsmålinger, prisændringer og TDP.Ved at forstå disse faktorer kan it-professionelle træffe informerede beslutninger om, hvilke GPU-modeller der passer bedst til deres specifikke krav og budget.