Op het gebied van wachtwoordkraken of gegevensverwerking is het hebben van een op tekst gebaseerd woordenboekbestand van 2TB een zeer krachtige bron. Zo'n groot bestand bevat echter vaak aanzienlijke hoeveelheden redundante gegevens, die niet alleen onnodige opslagruimte verbruiken, maar ook de efficiëntie van volgende bewerkingen die in dit woordenboekbestand worden uitgevoerd, zoals de snelheid van het opzoeken van wachtwoorden, kunnen schaden. Daarom is het effectief filteren van dubbele inhoud een cruciale stap.
De grafische kaart die u moet kiezen voor een professionele wachtwoordbreker is ontworpen om experts te helpen bij het bepalen en bouwen van economische en energiebesparende werkstations voor wachtwoordherstelwerkbelastingen. Bij het bouwen van een wachtwoordherstelwerkstation moet rekening worden gehouden met elektriciteitskosten, betrouwbaarheid op lange termijn en garantie. In dit artikel bekijken we de meest voorkomende koeloplossingen in GPU's van vandaag en vergelijken we consumentengrafische kaarten met minder bekende professionele grafische kaarten.
Kernoplossing (Markeer Hash Cracking Voordelen)
Geen bestandsuploads vereist-geen privacyrisico.
Exclusieve ondersteuning voor hash-cracking-technologie: geen bestand uploads vereist-gewoon de hash lokaal berekenen om te beginnen met kraken, volledig elimineren van het risico van data lekken!
[GPU-cluster · Ultrasnel kraken]
Door gebruik te maken van de rekenkracht van een cloudgebaseerd GPU-cluster, kunnen wachtwoorden met zes of minder tekens worden gekraakt in gemiddeld 37 seconden, en complex wachtwoordkraken is 83% sneller dan met traditionele software!
[Pay-per-succes · Geld besparen, zorgeloos]
Alleen kosten als de hack succesvol is; geen kosten als het mislukt! Zeg vaarwel tegen de valstrik van traditionele software-betaal eerst en dan kraak.
Omdat de meeste tools voor het kraken van wachtwoorden extreem traag zijn en slechts een beperkt aantal kraakprotocollen ondersteunen, kan het een heel jaar duren voordat aanvallen met brute kracht sommige wachtwoorden kraken. Op woordenboek gebaseerde aanvallen vereisen dat het leesbare tekstwachtwoord al in het woordenboek staat, en als het woordenboek te groot is, verspilt het veel tijd-vaak zonder resultaten te produceren. Hieronder raden we's werelds snelste tool voor het kraken van wachtwoorden aan.
Wanneer hackers of penetratietesters een systeem compromitteren en leesbare wachtwoorden proberen te verkrijgen van een databasedump, moeten ze eerst de opgeslagen wachtwoordhashes kraken. Veel aanvallers zijn met hun kop in dit concept gesprongen: ze hebben elke soort wachtwoordaanval geprobeerd die ze maar konden bedenken, met nauwelijks enige rechtvaardiging. Deze discussie zal verschillende effectieve technieken voor het kraken van wachtwoorden presenteren, evenals hoe statistische analyze van wachtwoorden kan worden gecombineerd met gespecialiseerde tools om een tijdbeperkte aanpak te ontwikkelen die efficiënt en succesvol kraken tot gevolg heeft.
Hashcat wordt aangeprezen als's werelds snelste tool voor het kraken van wachtwoorden. In dit artikel zullen we verschillende veelgebruikte en veelgebruikte parameters benadrukken, en door ze te combineren met opdrachten voor het kraken van wachtwoorden, laten we zien hoe we Hashcat kunnen gebruiken om wachtwoorden te kraken.
In eerste instantie wilde ik Hashcat versnellen in Kali Linux, maar de GPU in de virtuele machine wordt geëmuleerd en kan niet worden gebruikt voor versnelling. Toen ik zag dat NVIDIA GPU's kunnen worden doorgegeven aan virtuele machines, zocht ik overal in de hoop een oplossing te vinden, maar ik kon geen tutorials vinden op GPU passthrough specifiek voor Kali Linux. Bovendien hebben de meeste online bronnen alleen betrekking op het doorgeven van een GPU van een Linux-host naar een Windows VM-wat het tegenovergestelde is van wat ik nodig heb: het doorgeven van een Windows-systeem naar een Linux VM. Als gevolg hiervan heb ik niet kunnen achterhalen hoe ik deze stap kan volbrengen. En zelfs als het klaar is, moeten ze nog komen.
Soms komen we dit soort problemen tegen: het wachtwoord volgt bijvoorbeeld een patroon zoals "abcdabcd", maar ons woordenboek bevat geen "abcdabcd". Als we het zouden genereren, zou het een enorme hoeveelheid opslagruimte verbruiken. Is er een manier om "abcdabcd" af te leiden van "abcd"? In hashcat is dit zeker haalbaar. In deze sectie zullen we eerst dit soort aanvallen van aanval-woordenboek combinatie bespreken.
Hashcat is een krachtige tool voor het kraken van wachtwoorden en een van de essentiële hulpprogramma's voor informatiebeveiliging. Ik bewaar dit artikel als een record en samenvatting voor toekomstig gebruik, en het kan ook nuttig zijn voor lezers die het tegenkomen.
Inleiding
Hashcat is's werelds snelste programma voor het kraken van wachtwoorden, een open-source, gedistribueerde tool die meerdere platforms en algoritmen ondersteunt.
Officieel: https://hashcat.net/hashcat/
Github:https://github.com/hashc
Hashcat heeft vier basismethoden voor kraken:
1. Woordenboek Decryptie
2. Het decoderen van gecombineerde snaren
3. bruteforce decryptie (verouderd)-masker aanval (masker decryptie)
4. Hybride Decryptie
Er zijn ook op regels gebaseerde decoderingsmethoden, evenals case-switching, die kunnen worden geclassificeerd onder op regels gebaseerde decodering.
Document Wachtwoord Herstel Master 
