A hashcat GPU-gyorsítás használatával kapcsolatos tapasztalatok megosztása a visszafejtési sebesség javítása érdekében

Néhány próbálkozás után az alábbiakban rögzítettem néhány tapasztalatomat.

Először is tudjuk, hogy ahhoz, hogy a GUP gyorsuljon a Hashcatban, két feltételnek kell megfelelnie: 1. Gyorsítható grafikus kártya (GPU); 2. Telepítse CUDA-t.

Számítógépem win10 rendszer, n kártya 3060

I. A hibák összefoglalása

Eleinte a hashcat gyorsítását akartam befejezni kali Linuxban, de a virtuális gépben A grafikus kártya algoritmus generálja, és nem használható gyorsításra. Amikor láttam, hogy az n kártya közvetlenül csatlakoztatható a virtuális gépekhez, reménnyel kerestem, de nem találtam a kali Linuxhoz megfelelő grafikus kártya közvetlen csatlakoztatási oktatóanyagot, és csak a linux gazdagép van közvetlenül a windows virtuális gépekhez az interneten. Én és én közvetlenül a windows rendszerről akarunk csatlakozni a Linuxhoz. Ez az ellenkezője, így nincs megfelelő módom ennek a lépésnek. És ha elkészült is, akkor is oda-vissza kell váltanom a grafikus kártyát, és elsősorban a win10 rendszert használom, ha van rá lehetőség, írhatok programot a grafikus kártya váltására, de ez jelenleg nem megfelelő nekem, remélem ez a lépés a jövőben is tökéletesíthető.

2. Kompromisszum a gazdagépen

Ezért úgy döntöttem, hogy befejezi a hashcat gyorsítását a gazdagépen. A gazdagép alapértelmezett grafikus kártyája 3060, így amíg a cuda és a hashcat telepítve van, a GPU gyorsítás normálisan használható. Töltse le és telepítse közvetlenül a CUDA-t, és a következő lépéssel telepítheti (link). Vegye figyelembe, hogy a hashcat egy parancssoros alkalmazás. Kattintson duplán a hashcat.exe megnyitásához.

3. Elkerülhető problémák

(Probléma a hashcat telepítésével az MSYS2-ben: a CUDA SDK toolkit nincs telepítve vagy helytelenül telepítve)

Problémáim vannak a hashcat telepítésével a github telepítési utasításai segítségével (a CUDA SDK toolkit nincs telepítve vagy helytelenül telepítve).

Látható, hogy ez a probléma az, hogy a CUDA-t nem lehet észlelni, de már telepítettem a CUDA-t, mivel a CUDA-t nem találtam, a rendszer alapértelmezés szerint az API-t az OpenCL-re. Én személy szerint nem tudom, mi a probléma, megnéztem néhány angol weboldalt, és kipróbáltam néhány műveletet, de nem működött, ezért feladtam. De ugyanakkor, mivel letöltöttem a bináris hashcatot, kipróbáltam, és sikerült, nem tudom miért.

A fent msys2-vel telepített hashcat ugyanazt a problémát fogja okozni, akár az msys2 shell-ben, akár a rendszer shell-ben

A rendszerhéjjal közvetlenül letöltött bináris hashcat megnyitásával nincs ilyen probléma

Az api automatikusan észleli a CUDA-t, és nem jelentett hibát.

4. Összefoglaló meglátások a hashcatról

A hashcat-b segítségével megtudhatja, hogy a hashcat milyen sebességgel éri el a különféle hash-típusokat, amelyek közül néhány nagyon gyors, és néhány nem gyors hash, minden másodperc A hash számok közötti különbség óriási. Összehasonlítva GPU-gyorsítással vagy anélkül, a hashcat 60-szor gyorsabb GPU-gyorsítással, mint gyorsítás nélkül.

A cikk újranyomtatása az internetről származik! Nem dokumentum Password Recovery Master weboldal eredeti